Le deepfake fait désormais partie intégrante de notre quotidien numérique et suscite de nombreuses inquiétudes quant à ses implications éthiques. Il s’agit de vidéos ou d’images manipulées grâce à l’intelligence artificielle (IA) pour créer de fausses scènes, souvent dans le but de propager des fake news ou de nuire à la réputation d’une personne. À travers cet article, nous aborderons les différents aspects liés à cette nouvelle technologie, ses applications potentiellement malveillantes et les moyens existants pour lutter contre les fausses informations qu’elle engendre.

Les origines et fonctionnement du deepfake

Le terme deepfake est une combinaison des mots « deep learning » et « fake ». Il désigne une technologie qui utilise des algorithmes d’apprentissage profond pour créer des vidéos truquées en superposant le visage d’une personne sur celui d’une autre. Cette technologie a été popularisée en 2017, lorsqu’un utilisateur de Reddit a publié une série de vidéos mettant en scène des célébrités.

L’intelligence artificielle joue un rôle crucial dans la création des deepfakes. Les algorithmes d’apprentissage profond sont entraînés sur de vastes bases de données contenant des images et des vidéos de la cible. Ils apprennent à reconnaître les traits du visage et les mouvements de la bouche, puis recomposent l’image en fonction de ces données. Le résultat est souvent bluffant, avec des vidéos qui peuvent être très difficiles à distinguer des images réelles.

Les dangers éthiques : vie privée et fake news

Atteinte à la vie privée

Le développement rapide des technologies deepfake pose de sérieux problèmes éthiques, notamment en ce qui concerne la vie privée des individus. Les réseaux sociaux et les médias synthétiques permettent de propager rapidement des fausses vidéos et images qui peuvent causer des dommages irréparables à la réputation des personnes concernées.

Un des exemples les plus célèbres de deepfake est celui de l’acteur Barack Obama. En 2018, une vidéo deepfake le montrant prononçant un discours insultant envers Donald Trump avait fait le tour du Web. Si cette vidéo s’avérait être un canular, elle a néanmoins mis en lumière la facilité avec laquelle une fausse vidéo peut semer la confusion et ternir l’image d’une personnalité.

Propagation de fausses informations

Les fausses nouvelles et les fake news ont toujours existé, mais la technologie deepfake vient amplifier le phénomène en rendant les fausses informations encore plus crédibles et difficiles à détecter. Les vidéos truquées peuvent être utilisées pour manipuler l’opinion publique, déstabiliser des gouvernements ou pour servir des intérêts politiques ou économiques.

L’affaire Mark Zuckerberg en est un exemple frappant. En 2019, une vidéo deepfake du fondateur de Facebook affirmant contrôler les données de milliards de personnes a été largement partagée sur les réseaux sociaux. Bien que cette vidéo ait été rapidement démentie, elle a contribué à propager des fausses informations sur le rôle de Facebook dans la collecte de données privées.

Les moyens de détection et de lutte contre les deepfakes

Face à ces menaces, plusieurs acteurs, comme des chercheurs et des entreprises, travaillent sur des solutions pour détecter et lutter contre les deepfakes.

Les outils de détection

Les outils de détection des deepfakes reposent sur des algorithmes d’intelligence artificielle similaires à ceux utilisés pour créer les fausses vidéos. Ces outils comparent les mouvements du visage, la synchronisation labiale et d’autres indices visuels pour déterminer si une vidéo est authentique ou non. Parmi les initiatives notables, on retrouve le projet Deepfake Detection Challenge (DFDC) lancé par Facebook en 2020.

L’éducation et la sensibilisation

Un autre moyen efficace de lutter contre les deepfakes est d’éduquer les internautes sur la manière de détecter les fausses vidéos et les fausses informations. Des journalistes comme Gérald Holubowicz proposent des ateliers et des conférences sur les médias sociaux et les médias synthétiques pour aider le grand public à mieux comprendre les enjeux liés aux deepfakes et à adopter un esprit critique face aux informations qu’ils consomment en ligne.

Un défi éthique et sociétal

Le deepfake représente un défi éthique et sociétal majeur, qui nous oblige à repenser notre rapport aux vidéos, aux images et aux médias en général. La technologie deepfake a le potentiel de causer des dommages considérables à des individus et des institutions, mais elle peut aussi être utilisée à des fins créatives ou satiriques, ce qui rend son encadrement complexe.

La détection des deepfakes et l’éducation des internautes sont des pistes intéressantes pour tenter de limiter les dégâts, mais il est probable que la lutte contre les fausses vidéos et les fausses nouvelles soit une course sans fin entre les créateurs de deepfakes et ceux qui cherchent à les débusquer.